本章節我們將為大家介紹 Python 如何操作 redis,redis 是一個 Key-Value 數據庫,Value 支持 string(字符串),list(列表),set(集合),zset(有序集合),hash(哈希類型)等類型。

關于 redis 的更多內容可以參考我們的 redis 教程,注意在學習本章節之前你要確保你的 redis 服務已經安裝。

redis 啟動界面如下:

啟動 redis

$ ./redis-server
75858:C 25 Oct 11:43:34.329 # Warning: no config file specified, using the default config. In order to specify a config file use ./redis-server /path/to/redis.conf
75858:M 25 Oct 11:43:34.331 * Increased maximum number of open files to 10032 (it was originally set to 256).
                _._                                                  
           _.-``__ ''-._                                            
      _.-``    `.  `_.  ''-._           Redis 3.0.3 (255fcb1a/0) 64 bit
  .-`` .-```.  ```\/    _.,_ ''-._                                  
 (    '      ,       .-`  | `,    )     Running in standalone mode
 |`-._`-...-` __...-.``-._|'
` _.-'|     Port: 6379
 |    `-._   `._    /     _.-'
   |     PID: 75858
  `-._    `-._  `-./  _.-'    _.-'                                  
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'
_.-'    |           http://redis.io        
  `-._    `-._`-.__.-'
_.-'    _.-'                                  
 |`-._`-._    `-.__.-'    _.-'_.-'|                                  
 |    `-._`-._        _.-'
_.-'    |                                  
  `-._    `-._`-.__.-'
_.-'    _.-'                                  
      `-._    `-.__.-'    _.-'                                      
          `-._        _.-'                                          
              `-.__.-'
                                             

75858:M 25 Oct 11:43:34.337 # Server started, Redis version 3.0.3
75858:M 25 Oct 11:43:34.339 * DB loaded from disk: 0.002 seconds
75858:M 25 Oct 11:43:34.339 * The server is now ready to accept connections on port 6379

可以看到默認端口號為 6379


安裝 redis 模塊

Python 要使用 redis,需要先安裝 redis 模塊:

sudo pip3 install redis
或
sudo easy_install redis
或
sudo python setup.py install

源碼地址:https://github.com/WoLpH/redis-py

測試是否安裝成功:

>>> import redis
>>> r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
>>> r.set('foo', 'bar')
True
>>> r.get('foo')
'bar'

redis 提供兩個類 Redis 和 StrictRedis, StrictRedis 用于實現大部分官方的命令,Redis 是 StrictRedis 的子類,用于向后兼用舊版本。

redis 取出的結果默認是字節,我們可以設定 decode_responses=True 改成字符串。

實例

import redis   # 導入redis 模塊

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)  
r.set('name', 'runoob')  # 設置 name 對應的值
print(r['name'])
print(r.get('name'))  # 取出鍵 name 對應的值
print(type(r.get('name')))  # 查看類型

輸出結果為:

runoob
runoob
<class 'str'>

連接池

redis-py 使用 connection pool 來管理對一個 redis server 的所有連接,避免每次建立、釋放連接的開銷。

默認,每個Redis實例都會維護一個自己的連接池。可以直接建立一個連接池,然后作為參數 Redis,這樣就可以實現多個 Redis 實例共享一個連接池。

實例

import redis    # 導入redis 模塊

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)  
r.set('name', 'runoob')  # 設置 name 對應的值
print(r.get('name'))  # 取出鍵 name 對應的值

redis 基本命令 String

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在 Redis 中設置值,默認,不存在則創建,存在則修改。

參數:

  • ex - 過期時間(秒)
  • px - 過期時間(毫秒)
  • nx - 如果設置為True,則只有name不存在時,當前set操作才執行
  • xx - 如果設置為True,則只有name存在時,當前set操作才執行

1.ex - 過期時間(秒) 這里過期時間是3秒,3秒后p,鍵food的值就變成None

實例

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'mutton', ex=3)    # key是"food" value是"mutton" 將鍵值對存入redis緩存
print(r.get('food'))  # mutton 取出鍵food對應的值

2.px - 過期時間(豪秒) 這里過期時間是3豪秒,3毫秒后,鍵foo的值就變成None

實例

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('food', 'beef', px=3)
print(r.get('food'))

3.nx - 如果設置為True,則只有name不存在時,當前set操作才執行 (新建)

實例

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
print(r.set('fruit', 'watermelon', nx=True))    # True--不存在
# 如果鍵fruit不存在,那么輸出是True;如果鍵fruit已經存在,輸出是None

4.xx - 如果設置為True,則只有name存在時,當前set操作才執行 (修改)

實例

print((r.set('fruit', 'watermelon', xx=True)))   # True--已經存在
# 如果鍵fruit已經存在,那么輸出是True;如果鍵fruit不存在,輸出是None

5.setnx(name, value)

設置值,只有name不存在時,執行設置操作(添加)

print(r.setnx('fruit1', 'banana'))  # fruit1不存在,輸出為True

6.setex(name, time, value)

設置值

參數:

time - 過期時間(數字秒 或 timedelta對象)

實例

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.setex("fruit2", 5, "orange")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit2'))  # 5秒后,取值就從orange變成None

7.psetex(name, time_ms, value)

設置值

參數:

time_ms - 過期時間(數字毫秒 或 timedelta對象)

實例

r.psetex("fruit3", 5000, "apple")
time.sleep(5)
print(r.get('fruit3'))  # 5000毫秒后,取值就從apple變成None

8.mset(*args, **kwargs)

批量設置值

如:

實例

r.mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
r.mset(k1="v1", k2="v2") # 這里k1 和k2 不能帶引號 一次設置對個鍵值對
print(r.mget("k1", "k2"))   # 一次取出多個鍵對應的值
print(r.mget("k1"))

9.mget(keys, *args)

批量獲取

如:

實例

print(r.mget('k1', 'k2'))
print(r.mget(['k1', 'k2']))
print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2"))  # 將目前redis緩存中的鍵對應的值批量取出來

10.getset(name, value)

設置新值并獲取原來的值

print(r.getset("food", "barbecue"))  # 設置的新值是barbecue 設置前的值是beef

11.getrange(key, start, end)

獲取子序列(根據字節獲取,非字符)

參數:

  • name - Redis 的 name
  • start - 起始位置(字節)
  • end - 結束位置(字節)

如: "君惜大大" ,0-3表示 "君"

實例

r.set("cn_name", "君惜大大") # 漢字
print(r.getrange("cn_name", 0, 2))   # 取索引號是0-2 前3位的字節 君 切片操作 (一個漢字3個字節 1個字母一個字節 每個字節8bit)
print(r.getrange("cn_name", 0, -1))  # 取所有的字節 君惜大大 切片操作
r.set("en_name","junxi") # 字母
print(r.getrange("en_name", 0, 2))  # 取索引號是0-2 前3位的字節 jun 切片操作 (一個漢字3個字節 1個字母一個字節 每個字節8bit)
print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字節 junxi 切片操作

12.setrange(name, offset, value)

修改字符串內容,從指定字符串索引開始向后替換(新值太長時,則向后添加)

參數:

  • offset - 字符串的索引,字節(一個漢字三個字節)
  • value - 要設置的值

實例

r.setrange("en_name", 1, "ccc")
print(r.get("en_name"))    # jccci 原始值是junxi 從索引號是1開始替換成ccc 變成 jccci

13.setbit(name, offset, value)

對 name 對應值的二進制表示的位進行操作

參數:

  • name - redis的name
  • offset - 位的索引(將值變換成二進制后再進行索引)
  • value - 值只能是 1 或 0

注:如果在Redis中有一個對應: n1 = "foo",

那么字符串foo的二進制表示為:01100110 01101111 01101111

所以,如果執行 setbit('n1', 7, 1),則就會將第7位設置為1,

那么最終二進制則變成 01100111 01101111 01101111,即:"goo"

擴展,轉換二進制表示:

實例

source = "陳思維"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')

特別的,如果source是漢字 "陳思維"怎么辦?

答:對于utf-8,每一個漢字占 3 個字節,那么 "陳思維" 則有 9個字節 對于漢字,for循環時候會按照 字節 迭代,那么在迭代時,將每一個字節轉換 十進制數,然后再將十進制數轉換成二進制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000

14.getbit(name, offset)

獲取name對應的值的二進制表示中的某位的值 (0或1)

print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 對應的二進制 4個字節 32位 第0位是0還是1

15.bitcount(key, start=None, end=None)

獲取name對應的值的二進制表示中 1 的個數

參數:

  • key - Redis的name
  • start - 字節起始位置
  • end - 字節結束位置

實例

print(r.get("foo"))  # goo1 01100111
print(r.bitcount("foo",0,1))  # 11 表示前2個字節中,1出現的個數

16.bitop(operation, dest, *keys)

獲取多個值,并將值做位運算,將最后的結果保存至新的name對應的值

參數:

  • operation - AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(異或)
  • dest - 新的Redis的name
  • *keys - 要查找的Redis的name

如:

bitop("AND", 'new_name', 'n1', 'n2', 'n3')

獲取Redis中n1,n2,n3對應的值,然后講所有的值做位運算(求并集),然后將結果保存 new_name 對應的值中

實例

r.set("foo","1")  # 0110001
r.set("foo1","2")  # 0110010
print(r.mget("foo","foo1"))  # ['goo1', 'baaanew']
print(r.bitop("AND","new","foo","foo1"))  # "new" 0 0110000
print(r.mget("foo","foo1","new"))

source = "12"
for i in source:
num = ord(i)
print(num)  # 打印每個字母字符或者漢字字符對應的ascii碼值 f-102-0b100111-01100111
print(bin(num))  # 打印每個10進制ascii碼值轉換成二進制的值 0b1100110(0b表示二進制)
print bin(num).replace('b','')  # 將二進制0b1100110替換成01100110

17.strlen(name)

返回name對應值的字節長度(一個漢字3個字節)

print(r.strlen("foo"))  # 4 'goo1'的長度是4

18.incr(self, name, amount=1)

自增 name 對應的值,當 name 不存在時,則創建 name=amount,否則,則自增。

參數:

  • name - Redis的name
  • amount - 自增數(必須是整數)

注:同 incrby

實例

r.set("foo", 123)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))
r.incr("foo", amount=1)
print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2"))

應用場景 – 頁面點擊數

假定我們對一系列頁面需要記錄點擊次數。例如論壇的每個帖子都要記錄點擊次數,而點擊次數比回帖的次數的多得多。如果使用關系數據庫來存儲點擊,可能存在大量的行級鎖爭用。所以,點擊數的增加使用redis的INCR命令最好不過了。

當redis服務器啟動時,可以從關系數據庫讀入點擊數的初始值(12306這個頁面被訪問了34634次)

r.set("visit:12306:totals", 34634)
print(r.get("visit:12306:totals"))

每當有一個頁面點擊,則使用INCR增加點擊數即可。

r.incr("visit:12306:totals")
r.incr("visit:12306:totals")

頁面載入的時候則可直接獲取這個值

print(r.get("visit:12306:totals"))

19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

自增 name對應的值,當name不存在時,則創建name=amount,否則,則自增。

參數:

  • name - Redis的name
  • amount - 自增數(浮點型)

實例

r.set("foo1", "123.0")
r.set("foo2", "221.0")
print(r.mget("foo1", "foo2"))
r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0)
r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0)
print(r.mget("foo1", "foo2"))

20.decr(self, name, amount=1)

自減 name 對應的值,當 name 不存在時,則創建 name=amount,否則,則自減。

參數:

  • name - Redis的name
  • amount - 自減數(整數)

實例

r.decr("foo4", amount=3) # 遞減3
r.decr("foo1", amount=1) # 遞減1
print(r.mget("foo1", "foo4"))

21.append(key, value)

在redis name對應的值后面追加內容

參數:

  • key - redis的name
  • value - 要追加的字符串

實例

r.append("name", "haha")    # 在name對應的值junxi后面追加字符串haha
print(r.mget("name"))

redis 基本命令 hash

1、單個增加--修改(單個取出)--沒有就新增,有的話就修改

hset(name, key, value)

name對應的hash中設置一個鍵值對(不存在,則創建;否則,修改)

參數:

  • name - redis的name
  • key - name對應的hash中的key
  • value - name對應的hash中的value

注:hsetnx(name, key, value) 當name對應的hash中不存在當前key時則創建(相當于添加)

實例

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1"))    # 單個取hash的key對應的值
print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多個取hash的key對應的值
r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建
print(r.hget("hash1", "k2"))

2、批量增加(取出)

hmset(name, mapping)

在name對應的hash中批量設置鍵值對

參數:

  • name - redis的name
  • mapping - 字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}

如:

實例

r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
hget(name,key)

在name對應的hash中獲取根據key獲取value

hmget(name, keys, *args)

在name對應的hash中獲取多個key的值

參數:

  • name - reids對應的name
  • keys - 要獲取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
  • *args - 要獲取的key,如:k1,k2,k3

如:

實例

print(r.hget("hash2", "k2"))  # 單個取出"hash2"的key-k2對應的value
print(r.hmget("hash2", "k2", "k3"))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式1
print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"]))  # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對應的value --方式2

3、取出所有的鍵值對

hgetall(name)

獲取name對應hash的所有鍵值

print(r.hgetall("hash1"))

4、得到所有鍵值對的格式 hash長度

hlen(name)

獲取name對應的hash中鍵值對的個數

print(r.hlen("hash1"))

5、得到所有的keys(類似字典的取所有keys)

hkeys(name)

獲取name對應的hash中所有的key的值

print(r.hkeys("hash1"))

6、得到所有的value(類似字典的取所有value)

hvals(name)

獲取name對應的hash中所有的value的值

print(r.hvals("hash1"))

7、判斷成員是否存在(類似字典的in)

hexists(name, key)

檢查 name 對應的 hash 是否存在當前傳入的 key

實例

print(r.hexists("hash1", "k4"))  # False 不存在
print(r.hexists("hash1", "k1"))  # True 存在

8、刪除鍵值對

hdel(name,*keys)

將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除

實例

print(r.hgetall("hash1"))
r.hset("hash1", "k2", "v222")   # 修改已有的key k2
r.hset("hash1", "k11", "v1")   # 新增鍵值對 k11
r.hdel("hash1", "k1")    # 刪除一個鍵值對
print(r.hgetall("hash1"))

9、自增自減整數(將key對應的value--整數 自增1或者2,或者別的整數 負數就是自減)

hincrby(name, key, amount=1)

自增name對應的hash中的指定key的值,不存在則創建key=amount

參數:

  • name - redis中的name
  • key - hash對應的key
  • amount - 自增數(整數)

實例

r.hset("hash1", "k3", 123)
r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1)
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrby("hash1", "k4", amount=1)  # 不存在的話,value默認就是1
print(r.hgetall("hash1"))

10、自增自減浮點數(將key對應的value--浮點數 自增1.0或者2.0,或者別的浮點數 負數就是自減)

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

自增name對應的hash中的指定key的值,不存在則創建key=amount

參數:

  • name - redis中的name
  • key - hash對應的key
  • amount,自增數(浮點數)

自增 name 對應的 hash 中的指定 key 的值,不存在則創建 key=amount。

實例

r.hset("hash1", "k5", "1.0")
r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0)    # 已經存在,遞減-1.0
print(r.hgetall("hash1"))
r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0)    # 不存在,value初始值是-1.0 每次遞減1.0
print(r.hgetall("hash1"))

11、取值查看--分片讀取

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

增量式迭代獲取,對于數據大的數據非常有用,hscan可以實現分片的獲取數據,并非一次性將數據全部獲取完,從而放置內存被撐爆

參數:

  • name - redis的name
  • cursor - 游標(基于游標分批取獲取數據)
  • match - 匹配指定key,默認None 表示所有的key
  • count - 每次分片最少獲取個數,默認None表示采用Redis的默認分片個數

如:

第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
...

直到返回值cursor的值為0時,表示數據已經通過分片獲取完畢

print(r.hscan("hash1"))

12、hscan_iter(name, match=None, count=None)

利用yield封裝hscan創建生成器,實現分批去redis中獲取數據

參數:

  • match - 匹配指定key,默認None 表示所有的key
  • count - 每次分片最少獲取個數,默認None表示采用Redis的默認分片個數

如:

實例

for item in r.hscan_iter('hash1'):
    print(item)
print(r.hscan_iter("hash1"))    # 生成器內存地址

5、redis基本命令 list

1.增加(類似于list的append,只是這里是從左邊新增加)--沒有就新建

lpush(name,values)

在name對應的list中添加元素,每個新的元素都添加到列表的最左邊

如:

實例

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.lpush("list1", 11, 22, 33)
print(r.lrange('list1', 0, -1))

保存順序為: 33,22,11

擴展:

r.rpush("list2", 11, 22, 33)  # 表示從右向左操作
print(r.llen("list2"))  # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, 3))  # 切片取出值,范圍是索引號0-3

2.增加(從右邊增加)--沒有就新建

實例

r.rpush("list2", 44, 55, 66)    # 在列表的右邊,依次添加44,55,66
print(r.llen("list2"))  # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范圍是索引號0到-1(最后一個元素)

3.往已經有的name的列表的左邊添加元素,沒有的話無法創建

lpushx(name,value)

在name對應的list中添加元素,只有name已經存在時,值添加到列表的最左邊

更多:

實例

r.lpushx("list10", 10)   # 這里list10不存在
print(r.llen("list10"))  # 0
print(r.lrange("list10", 0, -1))  # []
r.lpushx("list2", 77)   # 這里"list2"之前已經存在,往列表最左邊添加一個元素,一次只能添加一個
print(r.llen("list2"))  # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范圍是索引號0到-1(最后一個元素

4.往已經有的name的列表的右邊添加元素,沒有的話無法創建

實例

r.rpushx("list2", 99)   # 這里"foo_list1"之前已經存在,往列表最右邊添加一個元素,一次只能添加一個
print(r.llen("list2"))  # 列表長度
print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范圍是索引號0到-1(最后一個元素)

5.新增(固定索引號位置插入元素)

linsert(name, where, refvalue, value))

在name對應的列表的某一個值前或后插入一個新值

參數:

  • name - redis的name
  • where - BEFORE或AFTER
  • refvalue - 標桿值,即:在它前后插入數據
  • value - 要插入的數據

實例

r.linsert("list2", "before", "11", "00")   # 往列表中左邊第一個出現的元素"11"前插入元素"00"
print(r.lrange("list2", 0, -1))   # 切片取出值,范圍是索引號0-最后一個元素

6.修改(指定索引號進行修改)

r.lset(name, index, value)

對name對應的list中的某一個索引位置重新賦值

參數:

  • name - redis的name
  • index - list的索引位置
  • value - 要設置的值

實例

r.lset("list2", 0, -11)    # 把索引號是0的元素修改成-11
print(r.lrange("list2", 0, -1))

7.刪除(指定值進行刪除)

r.lrem(name, value, num)

在name對應的list中刪除指定的值

參數:

  • name - redis的name
  • value - 要刪除的值
  • num - num=0,刪除列表中所有的指定值;
  • num=2 - 從前到后,刪除2個, num=1,從前到后,刪除左邊第1個
  • num=-2 - 從后向前,刪除2個

實例

r.lrem("list2", "11", 1)    # 將列表中左邊第一次出現的"11"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "99", -1)    # 將列表中右邊第一次出現的"99"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.lrem("list2", "22", 0)    # 將列表中所有的"22"刪除
print(r.lrange("list2", 0, -1))

8.刪除并返回

lpop(name)

在name對應的列表的左側獲取第一個元素并在列表中移除,返回值則是第一個元素

更多:

rpop(name) 表示從右向左操作

實例

r.lpop("list2")    # 刪除列表最左邊的元素,并且返回刪除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))
r.rpop("list2")    # 刪除列表最右邊的元素,并且返回刪除的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))

9.刪除索引之外的值

ltrim(name, start, end)

在name對應的列表中移除沒有在start-end索引之間的值

參數:

  • name - redis的name
  • start - 索引的起始位置
  • end - 索引結束位置

實例

r.ltrim("list2", 0, 2)    # 刪除索引號是0-2之外的元素,值保留索引號是0-2的元素
print(r.lrange("list2", 0, -1))

10.取值(根據索引號取值)

lindex(name, index)

在name對應的列表中根據索引獲取列表元素

print(r.lindex("list2", 0))  # 取出索引號是0的值

11.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表

rpoplpush(src, dst)

從一個列表取出最右邊的元素,同時將其添加至另一個列表的最左邊

參數:

  • src - 要取數據的列表的 name
  • dst - 要添加數據的列表的 name
r.rpoplpush("list1", "list2")
print(r.lrange("list2", 0, -1))

12.移動 元素從一個列表移動到另外一個列表 可以設置超時

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

從一個列表的右側移除一個元素并將其添加到另一個列表的左側

參數:

  • src - 取出并要移除元素的列表對應的name
  • dst - 要插入元素的列表對應的name
  • timeout - 當src對應的列表中沒有數據時,阻塞等待其有數據的超時時間(秒),0 表示永遠阻塞

實例

r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2)
print(r.lrange("list2", 0, -1))

13.一次移除多個列表

blpop(keys, timeout)

將多個列表排列,按照從左到右去pop對應列表的元素

參數:

  • keys - redis的name的集合
  • timeout - 超時時間,當元素所有列表的元素獲取完之后,阻塞等待列表內有數據的時間(秒), 0 表示永遠阻塞

更多:

r.brpop(keys, timeout) 同 blpop,將多個列表排列,按照從右像左去移除各個列表內的元素

實例

r.lpush("list10", 3, 4, 5)
r.lpush("list11", 3, 4, 5)
while True:
    r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2)
    print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))

14.自定義增量迭代

由于redis類庫中沒有提供對列表元素的增量迭代,如果想要循環name對應的列表的所有元素,那么就需要獲取name對應的所有列表。

循環列表

但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步時就將程序的內容撐爆,所有有必要自定義一個增量迭代的功能:

實例

def list_iter(name):
    """
    自定義redis列表增量迭代
    :param name: redis中的name,即:迭代name對應的列表
    :return: yield 返回 列表元素
    """

    list_count = r.llen(name)
    for index in range(list_count):
        yield r.lindex(name, index)

# 使用
for item in list_iter('list2'): # 遍歷這個列表
    print(item)

6、redis基本命令 set

1.新增

sadd(name,values)

name - 對應的集合中添加元素

實例

r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66)  # 往集合中添加元素
print(r.scard("set1"))  # 集合的長度是4
print(r.smembers("set1"))   # 獲取集合中所有的成員

2.獲取元素個數 類似于len

scard(name)

獲取name對應的集合中元素個數

print(r.scard("set1"))  # 集合的長度是4

3.獲取集合中所有的成員

smembers(name)

獲取name對應的集合的所有成員

print(r.smembers("set1"))   # 獲取集合中所有的成員

獲取集合中所有的成員--元組形式

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

實例:

print(r.sscan("set1"))

獲取集合中所有的成員--迭代器的方式

sscan_iter(name, match=None, count=None)

同字符串的操作,用于增量迭代分批獲取元素,避免內存消耗太大

for i in r.sscan_iter("set1"):
    print(i)

4.差集

sdiff(keys, *args)

在第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合的元素集合

實例

r.sadd("set2", 11, 22, 33)
print(r.smembers("set1"))   # 獲取集合中所有的成員
print(r.smembers("set2"))
print(r.sdiff("set1", "set2"))   # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.sdiff("set2", "set1"))   # 在集合set2但是不在集合set1中

5.差集--差集存在一個新的集合中

sdiffstore(dest, keys, *args)

獲取第一個name對應的集合中且不在其他name對應的集合,再將其新加入到dest對應的集合中

實例

r.sdiffstore("set3", "set1", "set2")    # 在集合set1但是不在集合set2中
print(r.smembers("set3"))   # 獲取集合3中所有的成員

6.交集

sinter(keys, *args)

獲取多一個name對應集合的交集

print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2個集合的交集

7.交集--交集存在一個新的集合中

sinterstore(dest, keys, *args)

獲取多一個name對應集合的并集,再將其加入到dest對應的集合中

print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2個集合的交集
print(r.smembers("set3"))

并集

sunion(keys, *args)

獲取多個name對應的集合的并集

print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2個集合的并集

并集--并集存在一個新的集合

sunionstore(dest,keys, *args)

獲取多一個name對應的集合的并集,并將結果保存到dest對應的集合中

print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2個集合的并集
print(r.smembers("set3"))

8.判斷是否是集合的成員 類似in

sismember(name, value)

檢查value是否是name對應的集合的成員,結果為True和False

print(r.sismember("set1", 33))  # 33是集合的成員
print(r.sismember("set1", 23))  # 23不是集合的成員

9.移動

smove(src, dst, value)

將某個成員從一個集合中移動到另外一個集合

r.smove("set1", "set2", 44)
print(r.smembers("set1"))
print(r.smembers("set2"))

10.刪除--隨機刪除并且返回被刪除值

spop(name)

從集合移除一個成員,并將其返回,說明一下,集合是無序的,所有是隨機刪除的

print(r.spop("set2"))   # 這個刪除的值是隨機刪除的,集合是無序的
print(r.smembers("set2"))

11.刪除--指定值刪除

srem(name, values)

在name對應的集合中刪除某些值

print(r.srem("set2", 11))   # 從集合中刪除指定值 11
print(r.smembers("set2"))

7、redis基本命令 有序set

Set操作,Set集合就是不允許重復的列表,本身是無序的。

有序集合,在集合的基礎上,為每元素排序;元素的排序需要根據另外一個值來進行比較,所以,對于有序集合,每一個元素有兩個值,即:值和分數,分數專門用來做排序。

1.新增

zadd(name, *args, **kwargs)

在name對應的有序集合中添加元素

如:

實例

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

r.zadd("zset1", n1=11, n2=22)
r.zadd("zset2", 'm1', 22, 'm2', 44)
print(r.zcard("zset1")) # 集合長度
print(r.zcard("zset2")) # 集合長度
print(r.zrange("zset1", 0, -1))   # 獲取有序集合中所有元素
print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True))   # 獲取有序集合中所有元素和分數

2.獲取有序集合元素個數 類似于len

zcard(name)

獲取name對應的有序集合元素的數量

print(r.zcard("zset1")) # 集合長度

3.獲取有序集合的所有元素

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

按照索引范圍獲取name對應的有序集合的元素

參數:

  • name - redis的name
  • start - 有序集合索引起始位置(非分數)
  • end - 有序集合索引結束位置(非分數)
  • desc - 排序規則,默認按照分數從小到大排序
  • withscores - 是否獲取元素的分數,默認只獲取元素的值
  • score_cast_func - 對分數進行數據轉換的函數

3-1 從大到小排序(同zrange,集合是從大到小排序的)

zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)

實例

print(r.zrevrange("zset1", 0, -1))    # 只獲取元素,不顯示分數
print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 獲取有序集合中所有元素和分數,分數倒序

3-2 按照分數范圍獲取name對應的有序集合的元素

zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

實例

實例

for i in range(1, 30):
   element = 'n' + str(i)
   r.zadd("zset3", element, i)
print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分數是15-25之間,取出符合條件的元素
print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True))    # 在分數是12-22之間,取出符合條件的元素(帶分數)

3-3 按照分數范圍獲取有序集合的元素并排序(默認從大到小排序)

zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

實例

print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分數是22-11之間,取出符合條件的元素 按照
分數倒序

3-4 獲取所有元素--默認按照分數順序排序

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)

實例

print(r.zscan("zset3"))

3-5 獲取所有元素--迭代器

zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

實例

for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍歷迭代器
    print(i)

4.zcount(name, min, max)

獲取name對應的有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數

print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))
print(r.zcount("zset3", 11, 22))

5.自增

zincrby(name, value, amount)

自增name對應的有序集合的 name 對應的分數

r.zincrby("zset3", "n2", amount=2)    # 每次將n2的分數自增2
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))

6.獲取值的索引號

zrank(name, value)

獲取某個值在 name對應的有序集合中的索引(從 0 開始)

更多:

zrevrank(name, value),從大到小排序。

實例

print(r.zrank("zset3", "n1"))   # n1的索引號是0 這里按照分數順序(從小到大)
print(r.zrank("zset3", "n6"))   # n6的索引號是1

print(r.zrevrank("zset3", "n1"))    # n1的索引號是29 這里安照分數倒序(從大到小)

7.刪除--指定值刪除

zrem(name, values)

刪除name對應的有序集合中值是values的成員

r.zrem("zset3", "n3")   # 刪除有序集合中的元素n3 刪除單個
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

8.刪除--根據排行范圍刪除,按照索引號來刪除

zremrangebyrank(name, min, max)

根據排行范圍刪除

r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1)  # 刪除有序集合中的索引號是0, 1的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

9.刪除--根據分數范圍刪除

zremrangebyscore(name, min, max)

根據分數范圍刪除

r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22)   # 刪除有序集合中的分數是11-22的元素
print(r.zrange("zset3", 0, -1))

10.獲取值對應的分數

zscore(name, value)

獲取name對應有序集合中 value 對應的分數

print(r.zscore("zset3", "n27"))   # 獲取元素n27對應的分數27

8、其他常用操作

1.刪除

delete(*names)

根據刪除redis中的任意數據類型(string、hash、list、set、有序set)

r.delete("gender")  # 刪除key為gender的鍵值對

2.檢查名字是否存在

exists(name)

檢測redis的name是否存在,存在就是True,False 不存在

print(r.exists("zset1"))

3.模糊匹配

keys(pattern='')

根據模型獲取redis的name

更多:

  • KEYS * 匹配數據庫中所有 key 。
  • KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
  • KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
  • KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo
print(r.keys("foo*"))

4.設置超時時間

expire(name ,time)

為某個redis的某個name設置超時時間

r.lpush("list5", 11, 22)
r.expire("list5", time=3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))
time.sleep(3)
print(r.lrange("list5", 0, -1))

5.重命名

rename(src, dst)

對redis的name重命名

r.lpush("list5", 11, 22)
r.rename("list5", "list5-1")

6.隨機獲取name

randomkey()

隨機獲取一個redis的name(不刪除)

print(r.randomkey())

7.獲取類型

type(name)

獲取name對應值的類型

print(r.type("set1"))
print(r.type("hash2"))

8.查看所有元素

實例

scan(cursor=0, match=None, count=None)

print(r.hscan("hash2"))
print(r.sscan("set3"))
print(r.zscan("zset2"))
print(r.getrange("foo1", 0, -1))
print(r.lrange("list2", 0, -1))
print(r.smembers("set3"))
print(r.zrange("zset3", 0, -1))
print(r.hgetall("hash1"))

9.查看所有元素--迭代器

實例

scan_iter(match=None, count=None)

for i in r.hscan_iter("hash1"):
    print(i)

for i in r.sscan_iter("set3"):
    print(i)

for i in r.zscan_iter("zset3"):
    print(i)

other 方法

實例

print(r.get('name'))    # 查詢key為name的值
r.delete("gender")  # 刪除key為gender的鍵值對
print(r.keys()) # 查詢所有的Key
print(r.dbsize())   # 當前redis包含多少條數據
r.save()    # 執行"檢查點"操作,將數據寫回磁盤。保存時阻塞
# r.flushdb()        # 清空r中的所有數據

管道(pipeline)

redis默認在執行每次請求都會創建(連接池申請連接)和斷開(歸還連接池)一次連接操作,如果想要在一次請求中指定多個命令,則可以使用pipline實現一次請求指定多個命令,并且默認情況下一次pipline 是原子性操作。

管道(pipeline)是redis在提供單個請求中緩沖多條服務器命令的基類的子類。它通過減少服務器-客戶端之間反復的TCP數據庫包,從而大大提高了執行批量命令的功能。

實例

import redis
import time

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# pipe = r.pipeline(transaction=False)    # 默認的情況下,管道里執行的命令可以保證執行的原子性,執行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用這一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe = r.pipeline() # 創建一個管道

pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num')    # 如果num不存在則vaule為1,如果存在,則value自增1
pipe.execute()

print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))

管道的命令可以寫在一起,如:

實例

pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))

作者:君惜丶

鏈接:https://www.jianshu.com/p/2639549bedc8